Le score de risque ACC/AHA peut-il prédire la gravité des maladies coronariennes chez les Chinois ?
Les maladies cardiovasculaires sont la principale cause de décès dans le monde. En 2013, elles ont été responsables de 17,3 millions de morts. Ce chiffre a augmenté depuis 1990, montrant l’importance croissante de ces maladies. Parmi elles, la maladie coronarienne (CAD, Coronary Artery Disease) est particulièrement préoccupante. Comment prédire son apparition et sa gravité ? Une étude récente s’est penchée sur l’utilisation du score de risque ACC/AHA (American College of Cardiology/American Heart Association) dans une population chinoise.
Qu’est-ce que le score de risque ACC/AHA ?
Le score de risque ACC/AHA est un outil largement utilisé pour estimer le risque de survenue d’un événement cardiovasculaire majeur dans les 10 ans. Il prend en compte des facteurs comme l’âge, le sexe, la pression artérielle, le cholestérol, le tabagisme et le diabète. Mais est-il efficace pour prédire la présence et la gravité de la CAD chez les Chinois ?
L’étude en détail
Cette étude a été menée à l’hôpital Sir Run Run Shaw de l’Université du Zhejiang, en Chine, entre janvier 2007 et juillet 2019. Elle a inclus 16 155 participants âgés de 40 à 79 ans, qui n’avaient pas subi d’angiographie coronarienne avant leur hospitalisation. Les patients souffrant de maladies valvulaires graves, d’insuffisance cardiaque sévère, d’un syndrome coronarien aigu, d’un accident vasculaire cérébral ou d’un infarctus du myocarde antérieur ont été exclus.
Les chercheurs ont utilisé le score de Gensini (GS, Gensini Score) pour évaluer la gravité de la CAD. Ce score attribue des points en fonction du degré de rétrécissement des artères coronaires. Les participants ont été classés en différents groupes selon leur GS.
Les facteurs de risque analysés
Plusieurs facteurs cliniques ont été analysés : le sexe, l’âge, la pression artérielle systolique, l’hypertension, le tabagisme, le diabète, le cholestérol total, le cholestérol LDL (le « mauvais » cholestérol), les triglycérides, la bilirubine totale, le nombre de globules blancs, le volume moyen des plaquettes et la protéine C-réactive (CRP, C-reactive protein). Ces facteurs ont été étudiés pour voir s’ils étaient associés à la présence et à la gravité de la CAD.
Les résultats clés
Les chercheurs ont calculé les scores de risque ACC/AHA en utilisant les coefficients pour les populations blanches et noires. Ils ont ensuite utilisé des analyses de régression linéaire et logistique pour évaluer la relation entre le score ACC/AHA et la présence et la gravité de la CAD. Les résultats ont montré que le score ACC/AHA était un prédicteur indépendant de la présence et de la gravité de la CAD, quels que soient les coefficients utilisés.
Pour valider la puissance prédictive du score ACC/AHA, les chercheurs ont construit des courbes ROC (Receiver Operating Characteristic) et calculé les valeurs AUC (Area Under the Curve). Le score ACC/AHA a montré une performance supérieure au score de Framingham (FRS, Framingham Risk Score) pour prédire la présence de la CAD, avec une différence statistiquement significative dans les valeurs AUC. Cependant, pour prédire la gravité de la CAD, le FRS a surpassé le score ACC/AHA.
Les valeurs seuils proposées
L’étude a identifié des valeurs seuils potentielles pour le score ACC/AHA dans la population chinoise. Un score ACC/AHA de 8,45 % (en utilisant les coefficients pour les populations blanches) ou de 8,76 % (en utilisant les coefficients pour les populations noires) pourrait servir de seuil pour déterminer la présence de la CAD. Pour prédire la nécessité d’une intervention coronarienne percutanée (PCI, Percutaneous Coronary Intervention), une valeur seuil de 10,71 % (coefficients pour les populations blanches) ou de 12,74 % (coefficients pour les populations noires) a été proposée.
Comparaison avec d’autres modèles de risque
Plusieurs autres systèmes de score de risque ont été explorés dans des études précédentes, comme le score de Framingham, l’étude MESA (Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis) et le modèle SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation). Ces modèles ont montré des degrés de succès variables dans la prédiction de la présence et de la gravité de la CAD. Par exemple, le score de Framingham a été corrélé à la gravité de la CAD dans certaines populations, tandis que le modèle MESA a surpassé le score de Framingham dans d’autres. Le modèle SCORE a également montré une performance légèrement meilleure que le score de Framingham dans certaines études.
L’avenir de la prédiction des risques cardiovasculaires
L’étude souligne également le potentiel de combiner des facteurs inflammatoires avec le score ACC/AHA pour prédire le syndrome coronarien aigu à l’avenir. Cette approche pourrait améliorer la puissance prédictive des modèles existants et fournir une stratification plus précise des risques pour les patients subissant une PCI.
Conclusion
Le score de risque ACC/AHA est un outil précieux pour prédire la présence et la gravité de la CAD dans une population chinoise âgée de 40 à 79 ans. Les valeurs seuils identifiées offrent des seuils pratiques pour la prise de décision clinique, en particulier pour déterminer la nécessité d’une PCI. Bien que le score ACC/AHA surpasse le score de Framingham pour prédire la présence de la CAD, ce dernier reste supérieur pour évaluer sa gravité. Ces résultats soulignent l’importance d’adapter les modèles de prédiction des risques à des populations et des contextes cliniques spécifiques.
For educational purposes only.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000001123