Comment identifier les personnes à haut risque de décès lié au COVID-19 ? Une étude chinoise propose des solutions simples et efficaces
La pandémie de COVID-19 a touché plus de 700 millions de personnes dans le monde. Les symptômes varient d’une simple toux à une insuffisance respiratoire mortelle. Identifier rapidement les patients à haut risque est crucial pour sauver des vies et mieux organiser les soins. Une étude récente, basée sur des données chinoises, propose deux outils pour prédire le risque de décès : le CRPS (COVID-19 Risk Prediction Score) et sa version simplifiée, le S-CRPS.
D’où viennent les données ?
Cette étude a utilisé les informations médicales de 2 188 patients hospitalisés à Wuhan, en Chine, entre janvier et mars 2020. Ces patients ont été divisés en deux groupes : un groupe de développement (1 531 patients) et un groupe de validation interne (657 patients). Un autre groupe de validation externe a été constitué à partir des données de 30 120 patients collectées par la Commission nationale de la santé de Chine (NHC) entre janvier et mai 2020.
Dans l’ensemble, l’âge moyen des patients était de 62 ans, 48,2 % étaient des hommes, et 9,8 % sont décédés à l’hôpital. Les chercheurs ont analysé des informations comme l’âge, les maladies existantes (comorbidités) et les résultats des tests sanguins.
Comment les modèles ont-ils été créés ?
Les chercheurs ont examiné 36 variables mesurables à l’admission à l’hôpital. Trois méthodes ont été utilisées pour sélectionner les facteurs les plus importants : la régression logistique, l’analyse par forêt aléatoire (random forest) et la régression Lasso-Cox. Cinq variables se sont démarquées :
- Âge : plus on est âgé, plus le risque de décès est élevé.
- Saturation en oxygène (SpO₂) : un faible taux d’oxygène dans le sang indique un risque accru.
- Rapport neutrophiles/lymphocytes (NLR) : un taux élevé reflète une inflammation importante.
- Protéine C-réactive (CRP) : un marqueur d’inflammation générale.
- Lactate déshydrogénase (LDH) : un enzyme lié aux dommages cellulaires.
Les chercheurs ont normalisé ces valeurs pour les rendre comparables. Par exemple, la saturation en oxygène a été ajustée selon la formule (SpO₂ – 29)/71.
Le modèle CRPS : un outil complet pour les hôpitaux
Le CRPS intègre les cinq variables dans un modèle de régression logistique. L’âge et la saturation en oxygène sont les facteurs les plus déterminants. Par exemple, chaque année supplémentaire augmente considérablement le risque de décès (OR = 61,07). À l’inverse, chaque augmentation de la SpO₂ réduit ce risque (OR = 0,003).
Le modèle a montré une excellente performance :
- Validation interne : AUC = 0,91 (sensibilité = 97 %, spécificité = 56 %).
- Validation externe : AUC = 0,91 (sensibilité = 97 %, spécificité = 53 %).
Un seuil de 0,05 permet de distinguer efficacement les patients à haut risque.
Le modèle S-CRPS : une version simplifiée pour les soins à domicile
Pour les régions où les ressources médicales sont limitées, les chercheurs ont développé une version simplifiée, le S-CRPS, utilisant seulement l’âge et la saturation en oxygène. Ce modèle reste performant :
- Validation interne : AUC = 0,87 (sensibilité = 96 %, spécificité = 37 %).
- Validation externe : AUC = 0,85 (sensibilité = 95 %, spécificité = 39 %).
Pourquoi ces modèles sont-ils utiles ?
Le CRPS est un outil précieux pour les hôpitaux. Il permet de prioriser les soins intensifs pour les patients les plus à risque. Le S-CRPS, quant à lui, est accessible à tous. Il peut être utilisé à domicile ou dans les centres de santé locaux, surtout dans les zones rurales ou défavorisées.
L’utilisation de la saturation en oxygène (SpO₂) est particulièrement pertinente, car elle reflète directement la fonction respiratoire.
Les limites de l’étude
Les données proviennent principalement de patients chinois. Les résultats pourraient ne pas s’appliquer à d’autres populations. De plus, l’étude est rétrospective, ce qui signifie que les informations ont été collectées après les faits, ce qui peut introduire des biais.
Conclusion
Le CRPS et le S-CRPS sont des outils validés pour prédire le risque de décès lié au COVID-19. Le CRPS est idéal pour les hôpitaux, tandis que le S-CRPS est adapté aux soins à domicile. Ces modèles améliorent la gestion des ressources et peuvent sauver des vies lors de futures pandémies.
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doi.org/10.1097/CM9.0000000000002973